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重复性高的工作会被 AI 取代?美国研究:主管、分析师等高薪职位更容易失业

来源:无锡百姓网 发布时间:2020-02-15 浏览次数:

【为什么我们要挑选这篇文章】AI 逐渐普及化,职场的人也开始焦虑:「我的工作是否会被取代?」

不少人说,重复性高的低薪工作最容易被 AI 取代,但美国布鲁金斯学会使用史丹佛大学博士生 Michael Webb 的演算法,对职缺进行词汇分析,发现「高薪高学历的工作更容易被取代」。这是怎么回事?(责任编辑:郭家宏)

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「什么样的工作会被人工智慧替代?」

这可能是在各大媒体头条中最常见的问题之一。随着近年来人工智慧的兴起,其应用也逐渐渗透到各个领域当中,在一系列有价值的任务中,人工智慧往往可以取得超人般的表现,这引发了人们对于「未来工作」讨论的兴趣,当然也引发了一系列焦虑:我的工作会被取代吗?

然而,人工智慧对劳动力市场的影响很难得到具体解读。人们对于这一话题的讨论,往往掺杂了较多的主观色彩,甚至与自动化混为一谈。

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人们普遍认为,人工智慧会取代那些工作重复度高的、对教育程度要求较低的低薪职业,最常见的比如售票员、工厂工人等等。

事实上,低薪职业更可能是被自动化取代的工作。而人工智慧对于职业市场的影响则是另一番景象。

布鲁金斯学会(Brookings Institution)利用史丹佛大学一位博士生 Michael Webb 的新型研究成果,透过量化 AI 专利和工作描述中重叠的词汇,来评估未来 AI 对于工作的影响。

Webb 使用一种演算法,提取了 8000 个动词受词组合,例如「诊断疾病」或「识别飞机」,并测试这些动词受词组合出现在专利标题中的频率。有了这些动词受词组合,Webb 就转向了美国劳工部 O*NET 数据库中包含的职业资讯,找到了文本的重叠部分,从而探寻人工智慧对于劳动力市场的影响。

结果发现,对教育程度要求较高的高薪职业反而受到 AI 的影响最大。这也正是自动化与人工智慧的区别。

Webb 的 完整研究过程

AI 对高学历、高薪职位的影响较大

人工智慧几乎可以影响每个职业群体的工作,在 Michael Webb 分析的 769 份职业描述中,有 740 份与人工智慧专利包含的词汇重叠,这意味着至少有一种或多种工作可以由人工智慧完成。

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